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高光譜相機在人臉識別領(lǐng)域的應(yīng)用


色差儀批發(fā)網(wǎng) / 2023-08-16

人臉識別技術(shù)近年來得到了快速發(fā)展,廣泛應(yīng)用于安全監(jiān)控、移動支付、邊境檢查等領(lǐng)域。然而,AI等技術(shù)的發(fā)展對人臉識別技術(shù)提出了很大的挑戰(zhàn),真假難辨。本文高光譜相機在人臉識別領(lǐng)域的應(yīng)用。

 

 

人臉識別技術(shù)與高光譜

人臉識別技術(shù)是基于人的面部特征,對輸入的人臉圖像或者視頻判斷人臉位置、大小和五官等信息,同時提取面部特征,完成身份識別的判定工作。人臉識別涉及到的領(lǐng)域十分廣泛,包括生物學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、軍用、模式識別等領(lǐng)域,作為生物特征識別技術(shù)的一部分,有著舉足輕重的作用。

人臉識別技術(shù)最早出現(xiàn)在19世紀(jì)末期,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步、各領(lǐng)域的極大需求以及模式識別技術(shù)的發(fā)展,人臉識別技術(shù)的發(fā)展受到越來越多人的重視,成為現(xiàn)在模式識別方向和計算機行業(yè)的一個熱門發(fā)展領(lǐng)域。高光譜技術(shù)作為20世紀(jì)80年代興起的對地觀測技術(shù),始于成像光譜儀的研究計劃。

高光譜圖像與常見的灰度圖像和彩色圖像不同,高光譜圖像是在一系列連續(xù)光譜上獲取灰度圖像,且光譜間隔小,能夠反映皮膚反射、吸收的電磁能信息。由于高光譜圖像豐富的圖像信息,在利用高光譜圖像進行人臉識別時,當(dāng)人臉有表情變化、偏轉(zhuǎn)、遮擋等影響識別的因素時,高光譜圖像仍可以準(zhǔn)確地進行識別,準(zhǔn)確性較好。

 

 

高光譜人臉防偽識別系統(tǒng)和方法

目前人臉識別系統(tǒng)對光照條件和人機方位要求比較高,只能采集光強信息,導(dǎo)致復(fù)雜光照環(huán)境(強光、弱光、陰影等)下,人臉識別精度差,并且不具備防偽功能。

針對上述問題,有學(xué)者提出一種高光譜人臉防偽識別系統(tǒng),并論證了它的可行性。

高光譜圖像是在連續(xù)的光譜波段上進行成像,相較傳統(tǒng)圖像只在RGB三個波段上采集構(gòu)成一幅圖像,高光譜圖像是在光譜維度上展開多通道,形成一個數(shù)據(jù)立方體,不僅具有圖像空間信息,還可以得到每個圖像任意像素點上的光譜信息。而光譜相對于物質(zhì),類似于指紋相對于個人,特定的光譜對應(yīng)特定的物質(zhì),因此人臉與偽裝材料具有不同的光譜特征。通過分析人臉與偽裝材料的光譜圖像數(shù)據(jù),可以提取人臉及偽裝材料光譜模型,形成人臉防偽識別數(shù)據(jù)庫,進一步可用于人臉防偽識別。

 

 

高光譜相機用于人臉識別領(lǐng)域

SINESPEC高光譜相機可用于人臉識別領(lǐng)域。這是一種基于高光譜技術(shù)的先進系統(tǒng),通過捕獲和分析多波段的光譜信息,提高了人臉識別的準(zhǔn)確性和準(zhǔn)確性。SINESPEC高光譜相機在人臉識別中具有以下優(yōu)點:

1. 采集多波段光譜信息,更準(zhǔn)確地識別人臉。與傳統(tǒng)的RGB相機相比,SINESPEC高光譜相機可以分別采集不同波段的光譜信息,從而更好地捕捉人臉的特征。例如,在光線不好或環(huán)境復(fù)雜的情況下,高光譜相機能夠提供更多的細節(jié)信息,使得人臉識別系統(tǒng)能夠更精準(zhǔn)地辨認身份。

2. 具有很高的抗偽造能力。SINESPEC高光譜相機能夠檢測和區(qū)分真實人臉和偽造物之間的差異。偽造物,如照片、面具等,在高光譜圖像中會表現(xiàn)出不同的光譜特征。SINESPEC系統(tǒng)能夠利用高光譜相機提供的數(shù)據(jù)進行判斷,從而提高人臉識別系統(tǒng)的安全性。

3. 可以用于活體檢測。通過分析血紅素含量、血液流動情況等生物特征,SINESPEC高光譜相機可以判斷人臉是否屬于真實的活體。這種活體檢測的能力可以防止攻擊者使用照片等偽造物進行欺騙,提高了人臉識別系統(tǒng)的可靠性。

4. 適應(yīng)不同光照條件。傳統(tǒng)的RGB相機對光照條件較為敏感,但高光譜相機可以捕捉到更廣泛的光譜范圍。因此,無論是強光、弱光還是逆光等復(fù)雜光照條件,SINESPEC都能提供穩(wěn)定的人臉識別能力。

5. 高速的高光譜數(shù)據(jù)采集和處理算法,快速識別人臉。這對于需要高效率的應(yīng)用場景非常重要,如人臉門禁系統(tǒng)、人臉支付等。

 

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